دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: R. Parpinelli, H. Lopes سری: ISBN (شابک) : 9789535103646 ناشر: Intech سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 204 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory and New Applns. of Swarm Intelligence [math] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و کاربردهای جدید. هوش Swarm [ریاضی] نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حوزه تحقیقاتی که به مطالعه هوش جمعی نوظهور عوامل ساده خودسازمانده و غیرمتمرکز می پردازد، هوش ازدحامی نامیده می شود. مبتنی بر رفتار اجتماعی است که می توان در طبیعت مشاهده کرد، مانند گله های پرندگان، مدارس ماهی و کندوهای زنبور عسل، که در آن تعدادی از افراد با توانایی های محدود قادر به یافتن راه حل های هوشمندانه برای مشکلات پیچیده هستند. جامعه علوم کامپیوتر قبلاً در مورد اهمیت رفتارهای اضطراری برای حل مشکلات پیچیده یاد گرفته است. از این رو، این کتاب برخی از پیشرفتهای اخیر در زمینه هوش ازدحام، به ویژه در روشهای جدید بهینهسازی مبتنی بر ازدحام و الگوریتمهای ترکیبی برای چندین کاربرد را ارائه میکند. محتوای این کتاب به خواننده این امکان را می دهد که هر دو جنبه نظری و فنی و کاربردهای هوش Swarm را بیشتر بداند.
The field of research that studies the emergent collective intelligence of self-organized and decentralized simple agents is referred to as Swarm Intelligence. It is based on social behavior that can be observed in nature, such as flocks of birds, fish schools and bee hives, where a number of individuals with limited capabilities are able to come to intelligent solutions for complex problems. The computer science community have already learned about the importance of emergent behaviors for complex problem solving. Hence, this book presents some recent advances on Swarm Intelligence, specially on new swarm-based optimization methods and hybrid algorithms for several applications. The content of this book allows the reader to know more both theoretical and technical aspects and applications of Swarm Intelligence.
00 preface_ Theory and New Applications of Swarm Intelligence......Page 1
01_ Swarm-Based Metaheuristic Algorithms and No-Free-Lunch Theorems......Page 11
02_ Analysis of the Performance of the Fish School Search Algorithm Running in Graphic Processing Units......Page 27
03_ Social Emotional Optimization Algorithm with Random Emotional Selection Strategy......Page 43
04_ The Pursuit of Evolutionary Particle Swarm Optimization......Page 61
05_ Volitive Clan PSO - An Approach for Dynamic Optimization Combining Particle Swarm Optimization and Fish School Search......Page 79
06_ Inverse Analysis in Civil Engineering: Applications to Identification of Parameters and Design of Structural Material Using Mono or Multi-Objective Particle Swarm Optimization......Page 97
07_ Firefly Meta-Heuristic Algorithm for Training the Radial Basis Function Network for Data Classification and Disease Diagnosis......Page 125
08_ Under-Updated Particle Swarm Optimization for Small Feature Selection Subsets from Large-Scale Datasets......Page 143
09_ Predicting Corporate Forward 2 Month Earnings......Page 173